AI First Full Stack Developer & Implementation Specialist

Sistema interno que reemplazó planillas y mensajes sueltos por una sola plataforma de operación: los conductores registran rutas desde la app móvil y el back office concentra analítica, facturación, bonos de conductores y administración de la flota.

• Doble rol real: definí el producto junto a la operación y lo construí, de la ideación al deploy, con flujo gitflow de issues y PRs.
• Motor de bonos de conductores que reemplazó el Excel de nómina: cálculo por camión-día, tarifario con vigencia, conciliación mensual contra la planilla real y un snapshot que consume la app móvil.
• Analítica con Recharts: resumen diario con heatmap de flota, dashboard operacional con drill-down y PDF ejecutivo, y tendencia anual por tipo de carga.
• Facturación con tarifarios por vigencia y exportación a Excel en el formato de referencia del cliente.
• Seguridad y calidad: autorización por rol con acceso denegado por defecto en todas las Server Actions, tests en Vitest y ESLint llevado de 87 errores a 0.

Una publicación cultural desde Abya Yala que además funciona como laboratorio: 60 agentes LLM conviven en una comunidad simulada hablando caquetío —lengua arahuaca extinta del Golfete de Coro, reconstruida con método comparativo— y el sistema mide si de verdad emerge una koiné o si sólo lo parece. Desde julio las simulaciones están en pausa por decisión de método, mientras se audita el canon léxico antes del siguiente run.

• Motor multi-agente en Python: un Director elige evento y participantes por turno, los agentes acuñan neologismos aplicando morfología arahuaca documentada, y un agente Observer puntúa cada intervención y detecta adopciones.
• Experimento con grupo de control, no una demo: run normal contra su gemelo en ablación, sin el andamiaje de prompt. La distancia idiolectal cayó 17,9% con andamiaje frente a 6,6% sin él, y se fijaron 6 de 10 conceptos frente a 4 de 10.
• Trazabilidad epistémica dentro del dato: cada forma declara su estado —atestiguada, reconstruida o hipotética— y 441 formas candidatas fueron retiradas por no pasar validación. El canon incorpora fuentes comparativas del lokono y del achagua.
• Fiabilidad diseñada, no confiada a la memoria: nueve invariantes ejecutables —los «guardianes»— que corren en un comando y bloquean el siguiente run si el corpus, la bibliografía o los datos de lengua quedan inconsistentes. Cada llamada al modelo queda en un libro de costos.
• Frontend Next.js 16 + React 19 + Tailwind v4 con 867 URLs publicadas —wiki Kaketiana, galería y Jai Sounds, con 23 playlists curadas— y pipeline propio de ingesta de imágenes (WebP multi-ancho sobre Vercel Blob).

Chile fue uno de los países seleccionados para el programa Impact Lab de Anthropic, y esta es la plataforma que lo corrió: postulación, selección, evaluación asistida por IA y premiación en vivo. La misma base de código operó las dos verticales del programa: Fintech, con FinteChile en el Chile Fintech Forum de mayo, y Longevidad, con Caja La Araucana sobre datos de salud, en agosto. Distinto partner, dominio y rúbrica en cada una.

• Arquitectura multi-tenant: tracks, reglas, rúbrica, marca y fechas se resuelven por vertical, así que montar Longevidad —otro dominio, otro partner, rúbrica v4 rediseñada para salud— fue configuración y no un fork del proyecto.
• Portal de evaluadores conectado a «Bendi», el agente de evaluación: pre-evalúa 10 sub-checks por equipo con Claude Haiku, entrega la evidencia que sustenta cada veredicto y deja la decisión final en el mentor o juez humano. Solo entre las dos ediciones, más de 600 pre-evaluaciones.
• Motor de rúbrica configurable por evento sin necesidad de deploy: score final = 40% mentor + 60% jueces en doble ciego con agregación robusta, con auditoría de cada divergencia entre humano e IA para calibrar el modelo.
• Leaderboard en vivo con Supabase Realtime para las ceremonias de premiación: reveal por track, podio animado y actualización sin recarga frente a 250 personas en Fintech y ~200 en Longevidad.
• Motor de certificados de punta a punta: generación por evento, verificación pública por QR y botón para agregarlos a LinkedIn.
• 166 commits en cinco meses, en un repo con ~970 casos de test entre unitarios, E2E en Playwright y suites específicas de guardrails para los agentes.

El sitio de un café de especialidad que reemplazó su WordPress por Next.js y hoy concentra delivery, catering y postulaciones de trabajo. MVP en producción en siete días y, meses después, una auditoría que encontró y cerró fallas silenciosas que nadie había visto.

• Llevé un prototipo React/Vite a Next.js 15 y lancé el MVP en siete días, reemplazando el sitio WordPress/Elementor con los contenidos y fotos del sitio original.
• Formularios de catering y de postulación que guardan en Supabase y notifican por Resend, y que nunca muestran éxito si el envío no se completó de verdad.
• Integración con el punto de venta Toteat para la carta y con Justo para delivery, más un panel de administración con login en Supabase.
• SEO técnico: JSON-LD de Schema.org para el café y sus productos, sitemap y robots generados, y migración del dominio principal a portokali.cl.
• Auditoría en producción: detecté un formulario que perdía postulaciones hacía cinco meses y un sitemap que apuntaba a Google al dominio antiguo, y agregué CI en GitHub Actions que revisa enlaces y assets antes de cada deploy.